В байесовой статистике — отношение силы доказательства в пользу одной гипотезы к силе доказательства в пользу другой гипотезы. Когда предполагаемое различие между группами выражается единственным числом (например, сокращение смертности будет точно 10 %), байесов коэффициент — то же самое, что и отношение правдоподобия. Байесов коэффициент 0,05 указывает, что, скажем, апостериорные шансы 15%-го снижения вирусной нагрузки в 20 раз больше, чем априорные шансы 15%-го снижения вирусной нагрузки, т. е. лечение сильно увеличивает вероятность того, что вирусная нагрузка будет снижена на 15 %. функция правдоподобия.
Цель: сравнить две или больше групп на изменчивость переменной отклика.
Переменная отклика: непрерывная.
Объясняющая переменная(ые): две или больше групп.
Сообщение результатов: дисперсии групп (квадраты СО), фактическое р-значение и величина статистики критерия.
бета ф), или бета-уровень beta or beta level
Вероятность совершить ошибку второго рода в традиционной теории проверки гипотез. Функционально вероятность ошибочного заключения, что различие между группами — результат случая, когда фактически биология дает лучшее объяснение. Чем ниже эта вероятность, тем лучше. Однако о значении обычно не сообщают; 1 — — это статистическая мощность теста (критерия) для обнаружения данного различия, если оно действительно существует. Типичные значения для—0,2, что указывает на статистическую мощность 0,8, и 0,1, что указывает на статистическую мощность 0,9. Исследователи часто заключают, что, скажем, две группы эквивалентны, когда различия между ними не являются статистически значимыми. Если выборки являются небольшими, статистическая мощность может быть низкой и такое заключение может быть неправильным. То есть различие может действительно существовать, но мощности, чтобы ее обнаружить может быть недостаточно (недостаточно доказательства). Большие выборки имеют большую статистическую мощность, что означает, что истинные различия между группами, более вероятно, будут обнаружены. альфа-ошибка и статистическая мощность.
бета-вес beta weight
коэффициент регрессии.
бета-ошибка beta error
Ошибка второго рода. бета ().
биномиальная, или бинарная, переменная binomial variable
Переменная, которая имеет только две взаимно исключающие альтернативы, такие как выживание (выжил или умер) или пол (мужской или женский).
биномиальный тест binomial test
Цель: сравнить две доли.
Переменная отклика: категориальная (выраженная как доля). Независимая переменная(ые): две группы.
Сообщение результатов: две доли и разность между ними, 95%-й ДИ для разности, фактическое значение и величина тестовой статистики.
бисериальная корреляция biserial correlation
точечный бисериальный коэффициент корреляции.
блокирование blocking
Метод распределения пациентов по подгруппам лечения для управления смешиванием факторов или создания групп приблизительно одинакового размера.
валидность по критерию criterion validity конвергентная валидность.
валидность по совпадению concurrent validity конвергентная валидность.
валидность содержания content validity
В анкетных исследованиях — степень, с которой вопросы измеряют полную область, которая должна быть оценена.
вековой тренд secular trend
Цикл, обычно болезни, длящийся долгое время, вообще годы или десятилетия.
(Пока оценок нет)
