Дерево решения — диаграмма, которая изображает случайные узлы, узлы решения и исходы анализа решения. Мы используем здесь термин «дерево решения» в общем смысле; распространены также и другие термины, хотя у некоторых из них немного другие значения. В частности, алгоритмы обычно состоят из нескольких точек ветвления «да-нет» без вероятностей или полезностей. Алгоритмы часто воспринимаются как слишком упрощенные для клинического использования.
«Клинические схемы (пути) лечения», «блок-схемы» и «деревья классификации и регрессии» (CART) являются другими общепринятыми терминами для таких диаграмм. Эти диаграммы определяют порядок действий и условия, при которых выбирается каждое действие.
Некоторые анализы могут быть подытожены с помощью ROC-кривых или кривых затрат—исходов.
Сообщите об оценке вероятности для каждой альтернативы каждого случайного узла, так же как и о процентах неправильной классификации каждой альтернативы.
Вероятность для каждой альтернативы в случайном узле должна быть определена. Вероятности могут быть связаны как с естественной историей условий (такие, как частота потери кальция), так и с эффектами исследуемой терапии (такими, как частота инфекции).
Должна быть указана и подтверждена частота неправильной классификации.
Также ценна информация о том, что две или более терапевтические альтернативы не приводят к заметно различающимся исходам («неопределенный исход»).
Сумма вероятностей альтернатив в каждой точке ветвления должна быть равной.
Если возможно, сообщите оценку вероятности каждой альтернативы для каждого узла решения.
В анализе решений или экономической оценке вероятности каждой альтернативы в узле решения, возможно, должны быть определены так, чтобы вероятность каждого исхода или количество пациентов, достигающих каждый исход, могли быть предсказаны. В клинических практических рекомендациях вероятности, возможно, не будут необходимы, потому что цель рекомендаций состоит в том, чтобы проводить лечение, а не определять количественные взаимосвязи между вариантами и исходами.
Если возможно, сообщите меру полезности для каждого исхода и для каждой альтернативы в каждом узле решения.