Диагностический тест, с которым сравнивается испытуемый тест для определения его особенностей. эталонный стандарт.
Обстоятельство, при котором убеждения участников в том, что они пролечились, очевидно изменяют здоровье и самочувствие. Эффект плацебо с длительным общим и сильным эффектом встречается, когда пациенты полагают, что они лечатся, и ограничен улучшениями в «мягких» сообщаемых пациентом конечных точках, таких как
серьезность боли или степень тошноты. Более свежее и строгое исследование, которое сравнило группы, получающие плацебо, с не получающими лечения, обнаружило небольшую поддержку эффекта ящичковая диаграмма; диаграмма «ящик-с-усами» box plot; box-and-whisker plot
Графическое представление распределения непрерывных данных, в котором обычно средние 50 % наблюдений обозначены прямоугольником, а вертикальные линии выше и ниже прямоугольника представляют остальную часть диапазона данных. Медиана часто изображается как горизонтальная линия внутри прямоугольника. гл. 21.
ANCOVA (ковариационный анализ; произносится «анкова») analysis of covariance Цель: сравнить две или больше групп по средним значениям переменной отклика, корректируя ковариатами (дополнительные переменные). Переменная отклика: непрерывная.
Объясняющая переменная(ые): две или более групп и по крайней мере одна ковариата; модели ANCOVA могут также включать другие категориальные и непрерывные объясняющие переменные (ковариаты).
Сообщение результатов: средние двух или более групп, СО для каждого среднего, фактические р-значения и статистики критерия; результаты часто представляют в виде таблиц. гл. 8.
(дисперсионный анализ, F-критерий; произносится «анова») analysis of variance
Цель: сравнить три или более групп по средним значениям переменной отклика.
Переменная отклика: непрерывная.
Объясняющая переменная(ые): три или более групп; модели ANOVA могут также включать другие категориальные и непрерывные объясняющие переменные.
• Однофакторный ANOVA применяется для единственной объясняющей переменной.
• Двухфакторный ANOVA применяется для двух объясняющих переменных.
• Многофакторный ANOVA применяется для трех или больше объясняющих переменных.
• ANOVA со случайными блоками randomized-block анализирует лечение, которое было случайно назначено в пределах «блоков» (скажем, для некоторого числа участников исследования), гарантируя, что каждое лечение представлено в каждом блоке.
• ANOVA повторных измерений сравнивает три или более связанных (или спаренных, или коррелированных) групп непрерывных данных, чтобы определить, отличаются ли они значительно. Например, различия уровней в крови пяти групп участников, проверяемых каждый час в течение 12 часов, могут быть проанализированы с помощью ANOVA повторных измерений.
Сообщение результатов: средние трех или более групп, СО для каждого среднего, фактические р-значения и статистики критерия; результаты часто представляют в виде таблиц. гл. 8.
(Пока оценок нет)
