Мера линейной связи между двумя переменными. Меняется между +1 (полная положительная связь: если одна переменная увеличивается, то и другая также увеличивается) и -1 (полная отрицательная связь: если одна переменная увеличивается, то другая уменьшается). Значение г = О указывает, что эти две переменные не связаны или коррелированы. Коэффициенты корреляции различаются согласно шкалам измерений коррелируемых переменных: коэффициент ранговой корреляции Кендалла измеряет линейные отношения между двумя порядковыми переменными; коэффициент корреляции Пирсона измеряет линейные отношения между двумя приблизительно нормально распределенными непрерывными переменными; а ранговый коэффициент корреляции Спирмена измеряет линейные отношения между двумя переменными, если распределение одной из них или обеих заметно отличается от нормального.
коэффициент множественной детерминации (R2) coefficient of multiple determination Квадрат коэффициента множественной корреляции. В множественном регрессионном анализе — доля вариации в переменной отклика, которая объяснена вариациями объясняющих переменных (предикторов). Не путать с г2, или коэффициентом детерминации, используемым в простом регрессионном и анализе. гл. 7.
коэффициент ранговой корреляции Кендалла, тау (г) Kendalls rank-correlation coefficient, tau
Коэффициент корреляции, используемый для оценки линейного соотношения между двумя порядковыми или непрерывными переменными. Диапазон изменения: от -1 до +1, где +1 — полная положительная корреляция, -1 — полная отрицательная корреляция, а 0 — нет корреляции.
коэффициент ранговой корреляции р («ро» Спирмена) Spearmans rank-order correlation coefficient (Spearmans rho)
Оценивает линейные взаимоотношения между двумя непрерывными переменными, которые необязательно распределены ненормально. Как и все коэффициенты корреляции, «ро» Спирмена меняется от -1 (полная отрицательная корреляция) до +1 (полная положительная корреляция).
Число в уравнении регрессии, связанное с переменной. Оно указывает величину изменения в переменной отклика на единицу изменения объясняющей переменной. Иногда называется бета-весом.
коэффициент (р (фи) phi coefficient
Мера силы связи между номинальными переменными, фи — число, расположенное между -1 и +1. Подобно коэффициенту корреляции, используемому для непрерывных переменных.
(Пока оценок нет)
