Круговые диаграммы в таблице.

Если Вы должны использовать круговую диаграмму:

• настойчиво ищите альтернативу! Рассмотрите возможность помещения информации в тексте или представления данных в точечной диаграмме;

• используйте ее только для презентационной графики;

• стройте ее только двухмерной; трехмерные круговые диаграммы могут исказить восприятие важной информации;

• используйте ее только для отображения процентов, сумма которых равна 100 %; не давайте абсолютные числа, потому что читатели будут автоматически суммировать их, ожидая, что сумма будет равна 100;

• ограничьте число «секторов» до 5, если это возможно;

• расположите наибольший сектор в 12-часовой позиции и заполните остальные части круга по часовой стрелке так, чтобы наименьший сектор оказался последним в круге 1;

• ни один сектор не должен составить менее 5 % от общего количества (угол 18 градусов) 1.

Непрерывные данные состоят из распределений значений. Распределения могут быть сообщены с указанием их определенных свойств: минимального и максимального значений, значений среднего или медианы и СО или межпроцентильного размаха ( гл. 1). Непрерывные данные также часто представляются в столбиковых или штриховых диаграммах, хотя они обычно ограничиваются отображением двух характеристик распределения, чаще всего среднего и СО.

Ящичковая диаграмма Тьюки (или график «ящик-с-усами») отображает более подробную информацию о распределении, чем столбиковые диаграммы, подчеркивая значения, представляющие интерес. В самой простой форме ящичковая диаграмма указывает минимальные и максимальные значения на концах «усов», 25-е и 75-е процентили на верхних и нижних сторонах ящика и медиану как горизонтальную линию в ящике на 50-м про-центиле ( 21.15). В других формах «усы» указывают, скажем, 5-е и 95-е процентили, а остающиеся вне их значения распределения изображаются независимо, так что можно идентифицировать выбросы. Ящичковая диаграмма Тьюки также может быть выполнена как точечная диаграмма с привлекательными результатами.

Когда одна непрерывная переменная изображается относительно другой, например рост по отношению к весу, для формирования диаграммы рассеяния одна переменная изображается на оси Y, а другая на оси X. Существует возможность, что некоторые наблюдения будут перекрываться, загораживая одну или более точек данных ( 21.16, А). Поэтому символы, используемые для изображения значений, должны быть простыми и перекрытие, по возможности, должно быть сокращено или исключено.

Когда перекрытие минимально (и данные только из одной группы), для изображения каждой точки необходим только единственный символ. Для этой цели вполне достаточен простой сплошной кружок (•). Там, где данные сгруппированы настолько сильно, что индивидуальные точки нельзя различить, есть по крайней мере четыре варианта:

• расширить шкалы на одной или обеих осях, пока символы не перестанут больше перекрываться: этот выбор включает изображение данных в логарифмическом масштабе

• использовать метод, называемый «дрожание изображения», в котором две или больше точек с идентичными значениями немного смещены относительно друг друга, чтобы указать этот факт ( 21.16, С) 3, 10;

• изобразить остатки (различия между точками данных и их итоговой линией;  21.16, D);

• использовать набор символов, специально оговоренных, чтобы изображать накладывающиеся данные. Один из подходов состоит в использовании различных символов, чтобы показать число значений, таких как число лучей, исходящих из точки ( 21.16, Е). Например, чтобы указать 1, 2, 3, 4, 5 или 6 идентичных значений, можно использовать следующие символы.

Ставь 5 звезд!
(Пока оценок нет)
Понравилась статья? Поделиться с друзьями: