Если исследования должны быть разумно объединены в метаанализе, обстоятельства проведения, участники, вмешательства и исходы включенных испытаний должны быть схожи (низкая клиническая разнородность), и методики, используемые для проведения испытаний, не должны меняться настолько, чтобы было чрезмерное влияние на результат (низкая методологическая разнородность).
Статистическая гетерогенность состоит в вариации или несогласованности результатов индивидуальных исследований. Это может быть видно на графике эффектов. Исследования, в которых направление и величина эффекта являются схожими, обычно не представляют никаких проблем. Однако, когда направление и величина эффекта значительно отличаются, их сочетание не может быть значащим. Если результаты изменяются больше, чем это можно было бы ожидать случайно, говорят, что результаты являются «статистически гетерогенными».
С гетерогенностью результатов можно обращаться несколькими способами 20. Она может быть проигнорирована, что происходит, когда данные анализируются с помощью модели с фиксированными эффектами, или она может быть учтена и принято решение не объединять результаты статистически. Модели случайных эффектов содержат в себе некоторую степень гетерогенности. Наконец, гетерогенность может исследоваться в надежде, что анализ подгрупп или мета-регрессионный анализ объяснят, почему результаты являются гетерогенными. Эти темы обсуждаются ниже.
(Пока оценок нет)
