Термин относится к тому, как хорошо данные соответствуют известному распределению или как хорошо модель выражает взаимоотношения в данных. Часто встречается как
критерии согласия гипотез, в которых наблюдаемые значения сравниваются с ожидаемыми значениями, взятыми из известных или теоретических распределений (например, критерий согласия хи-квадрат), а также в регрессионном и дисперсионном анализах.
сообщаемый пациентом исход patient-reported outcome (PRO)
Термин для меры качества жизни, который использует Управление по контролю за продуктами и лекарствами США.
Сокращение для стандартной (средней квадратической) ошибки среднего.
специфичность specificity
Вероятность, что результат теста будет отрицательным, когда болезнь отсутствует. Доля истинно отрицательных результатов; доля небольных пациентов, которые имеют отрицательный результат теста. Обычно выражается как процент. В противоположность чувствительности. 10.1.
сплайн-функция spline function
Сглаживающие сплайны — это итоговые линии на графике, которые проведены в большей или меньшей степени близко ко всем точкам данных. 21.22.
среднее квадратичное root mean square стандартное отклонение остатков.
среднее; среднее значение mean; mean value
Среднее арифметическое группы значений. Среднее — обычная описательная статистическая величина, лучше всего используется для обобщения центральной тенденции приблизительно нормально распределенных данных. При таком использовании обычно сопровождается СО, которое указывает рассеяние или вариабельность данных. Когда распределение данных заметно отличается от нормального, предпочтительнее использовать медиану, потому что она не подвержена влиянию величины экстремальных значений.
В регрессионном анализе — мера вариации случайной ошибки модели. (Случайная ошибка — ошибка, не связанная с объясняющими переменными в модели.) Также называется средним квадратом остатков. Квадратный корень из MSE, средняя квадратичная ошибка (RMSE), предпочтительнее как мера согласия для регрессионной модели.
(Пока оценок нет)
