Статистические данные и простой язык в качестве движущей силы — мощные ракеты.
R. Pearl
Этот путеводитель по статистическим терминам и критериям описывает многие из наиболее общих статистических терминов, критериев и понятий, с которыми читатели сталкиваются в медицинской литературе. Эти описания предназначены для краткого вводного обзора, а не подробного объяснения или технически сложного определения, что справедливо для этой книги в целом. (Для дальнейшего чтения в конце книги предлагается библиография.) Более полные объяснения многих записей включены в текст и могут быть найдены через предметный указатель. В очень немногих случаях строгое расположение в алфавитном порядке было отложено в пользу более заметного и полезного упорядочивания терминов. Жирное начертание в тексте указывает термин, определенный в этом путеводителе.
уменьшение абсолютного (атрибутивного) риска (УАР) absolute (attributable) risk reduction
Разность между двумя абсолютными рисками. Например, если инциденс сердечного приступа у мужчин, принимающих аспирин, составляет 1,2 %, а инциденс у мужчин, принимающих плацебо, 2,2 %, то УАР для мужчин, принимающих аспирин, составляет 1 % (2,2 % — 1,2 % = 1 %), это означает, что аспирин понижает абсолютный риск сердечного приступа на 1 %. Обратной величиной к УАР 1/УАР = NNT является число пациентов, подвергаемых лечению, на один предотвращенный исход (ЧПЛП). уменьшение относительного риска.
Утверждение, что факторы, отличные от случайности, ответственны за различие между группами. Альтернативная гипотеза противостоит нулевой гипотезе, утверждающей, что никакого различия между группами нет. Если нулевая гипотеза может быть отклонена на основании того, что результаты вряд ли получены случайно, то альтернативная гипотеза более вероятна. Вероятность того, что различия, по существу, являются результатом случайности, дается значением. -значение затем сравнивается с альфа-уровнем (например, 0,05), который определяет точку, в которой исследователь желает отклонить основную гипотезу и принять альтернативную гипотезу. Если -значение меньше, чем альфа-уровень, считают, что наблюдаемое различие, по существу, не является результатом случайности.
В традиционной теории проверки гипотез — порог статистической значимости. Типичные альфа-уровни: 0,05,0,01, а иногда даже 0,001. Альфа-уровень устанавливается исследователем и является значением, с которым сравниваются р-значения для определения, является ли различие «статистически значимым». По определению -значения, меньшие или равные альфа-уровню, являются статистически значимыми. альфа-ошибка.
Мера внутренней надежности или соответствия элементов в индексе или анкетном опросе. Меняется в диапазоне от 0 до 1 и указывает степень ассоциации среди ответов на вопросы, имеющих отношение к тому же самому измерению (такому, как альтруизм или враждебность) анкетного опроса.
В традиционной теории проверки гипотез — ошибочное принятие различия между группами как результата биологии (ошибочное отклонение нулевой гипотезы), когда фактически более вероятным объяснением является случайность. Чем меньше вероятность, тем ниже риск сделать ошибку этого типа. Часто называется «ложноположитель-ным» результатом.
(Пока оценок нет)
