Статистические процедуры, которые выводят (или оценивают) характеристики популяции на основании измерений у выборки из этой популяции. В отличие от описательной статистики, которая используется, чтобы описать наборы данных.
апостериорная вероятность posterior probability
В диагностическом тестировании — условная вероятность, что болезнь присутствует, когда тест положителен (положительное прогнозирующее значение), или что болезнь не присутствует, когда испытание отрицательно (отрицательное прогнозирующее значение). теорема Байеса.
априорная (гипотеза) a priori (hypothesis)
Латинское значение термина — «совершить заранее». Априорная гипотеза — гипотеза, сформулированная прежде, чем будут собраны данные для ее проверки. post hoc анализ.
априорная вероятность («priors») prior probability
В диагностическом тесте и байесовой статистике — вероятность, что болезнь присутствует до проведения теста; часто то же самое, что и преваленс болезни.
асимметричные данные или распределение skewed data or distribution
Асимметричное частотное распределение. Говорят, что асимметричные распределения с более длинными правыми «хвостами» являются положительно асимметричными, или скошенными «вправо»; а распределения с более длинными левыми «хвостами» называют отрицательно асимметричными или скошенными «влево».