F-критерий F test
То же самое, что и однофакторный ANOVA1.
Цель: сравнить три или больше групп по средним значениям переменной отклика.
Переменная отклика: непрерывная.
Объясняющая переменная(ые): три или более групп.
Сообщение результатов: групповые средние и СО, фактические значения и статистики критерия. гл. 8.
Многомерный (больше, чем одна переменная отклика) дисперсионный анализ.
Количество участников исследования в выборке из популяции, представляющей интерес; в отличие otTV, количества в популяции. Общее использование, хотя и некорректное, для размеров индивидуальных групп или подвыборки в исследовании.
Количество участников исследования в популяции, представляющей интерес; в отличие от п, количества в выборке из популяции. Общее использование, хотя и некорректное, размер полной выборки в исследовании.
значение Р value
Вероятностное значение; вероятность, что исход мог бы иметь место случайно, р-значение меняется в диапазоне от единицы (абсолютная определенность) до нуля (абсолютная невозможность). Если р-значение равно или меньше, чем альфа-уровень, скажем, 0,05, говорят, что оно статистически значимо, что означает, что наблюдаемый исход вряд ли является результатом случая. Результаты не могут «приближаться» к значимости или проявлять «тенденции к значимости». Они или значимы, или незначимы, согласно альфа-уровню, установленному исследователем. Некоторые специалисты предлагают считать результаты, значимые на уровне 0,05, как «значимые», а на уровне 0,01 как «очень значимые», но эта практика не поощряется. Статистическая значимость, по существу, указывает только вероятность нулевой гипотезы, того, что исход произошел случайно: она не указывает силу или клиническую значимость связи. Кроме того, иногда группы проверяют, чтобы подтвердить, что они не отличаются значимо; например, р-значение, большее, чем 0,05, может быть желательным результатом. Сообщайте о фактических р-значениях (р = 0,35) в противоположность только пороговым значениям (р < 0,05).
Латинский термин, имеющий значение «после факта». Post hoc анализ является анализом, не определенным прежде, чем данные будут собраны, и может фактически быть подсказан данными. В противоположность априорному анализу.
(Пока оценок нет)
